Explorati cursurile noastre

Federated Learning and Edge AI

 21 ore
Acest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează cercetătorilor de nivel avansat în domeniul inteligenței artificiale, oamenilor de știință din domeniul datelor și specialiștilor în securitate care doresc să implementeze tehnici de învățare federată pentru instruirea modelelor de inteligență artificială pe mai multe dispozitive periferice, păstrând în același timp confidențialitatea datelor. La sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:
  • Să înțeleagă principiile și beneficiile învățării federative în Edge AI.
  • Să implementeze modele de învățare federată utilizând TensorFlow Federated și PyTorch.
  • Să optimizeze instruirea AI pe dispozitive periferice distribuite.
  • Abordarea provocărilor legate de confidențialitatea și securitatea datelor în învățarea federată.
  • Implementarea și monitorizarea sistemelor de învățare federată în aplicații din lumea reală.
Citește mai mult...

Edge AI for Agriculture: Smart Farming and Precision Monitoring

 21 ore
Această instruire live, condusă de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor în agrotehnică de nivel începător până la mediu, specialiștilor IoT și inginerilor AI care doresc să dezvolte și să implementeze soluții Edge AI pentru agricultura inteligentă. La finalul acestei formări, participanții vor fi capabili să:
  • Înțeleagă rolul Edge AI în agricultura de precizie.
  • Să implementeze sisteme de monitorizare a culturilor și a animalelor bazate pe IA.
  • Să dezvolte soluții automatizate de irigare și de detectare a mediului.
  • Să optimizeze eficiența agricolă prin utilizarea analizelor Edge AI în timp real.
Citește mai mult...

Building Secure and Resilient Edge AI Systems

 21 ore
Această instruire live, condusă de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor în securitate cibernetică de nivel avansat, inginerilor AI și dezvoltatorilor IoT care doresc să implementeze măsuri de securitate solide și strategii de reziliență pentru sistemele Edge AI. Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:
  • Înțeleagă riscurile și vulnerabilitățile de securitate în implementările Edge AI.
  • Să implementeze tehnici de criptare și autentificare pentru protecția datelor.
  • Să proiecteze arhitecturi Edge AI reziliente care pot rezista amenințărilor cibernetice.
  • Să aplice strategii sigure de implementare a modelelor AI în medii periferice.
Citește mai mult...

Edge AI for Retail: Enhancing Customer Experience and Operations

 21 ore
Această instruire live, condusă de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează tehnologilor din domeniul comerțului cu amănuntul de nivel începător până la intermediar, dezvoltatorilor AI și analiștilor de afaceri care doresc să aplice soluții Edge AI pentru sisteme inteligente de casare, gestionarea stocurilor și implicarea personalizată a clienților. La sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:
  • Înțeleagă modul în care Edge AI îmbunătățește operațiunile de vânzare cu amănuntul și experiența clienților.
  • Să implementeze sisteme inteligente de checkout și de plată fără casierie bazate pe inteligență artificială.
  • Să optimizeze gestionarea stocurilor cu ajutorul urmăririi și analizei în timp real.
  • Să utilizeze viziunea computerizată și inteligența artificială pentru experiențe personalizate în magazin.
Citește mai mult...

5G and Edge AI: Enabling Ultra-Low Latency Applications

 21 ore
Această instruire live, condusă de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor în telecomunicații de nivel mediu, inginerilor AI și specialiștilor IoT care doresc să exploreze modul în care rețelele 5G accelerează aplicațiile Edge AI. La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:
  • Înțeleagă elementele fundamentale ale tehnologiei 5G și impactul acesteia asupra Edge AI.
  • Să implementeze modele AI optimizate pentru aplicații cu latență redusă în medii 5G.
  • Să implementeze sisteme decizionale în timp real utilizând conectivitatea Edge AI și 5G.
  • Optimizarea volumelor de lucru AI pentru performanțe eficiente pe dispozitive periferice.
Citește mai mult...

Edge AI for Computer Vision: Real-Time Image Processing

 21 ore
Această instruire live cu instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează inginerilor de nivel mediu până la avansat din domeniul computer vision, dezvoltatorilor AI și profesioniștilor IoT care doresc să implementeze și să optimizeze modele de computer vision pentru procesarea în timp real pe dispozitive periferice. Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:
  • Înțeleagă elementele fundamentale ale Edge AI și aplicațiile sale în viziunea computerizată.
  • Să implementeze modele optimizate de învățare profundă pe dispozitive periferice pentru analiza imaginilor și a videoclipurilor în timp real.
  • Să utilizeze cadre precum TensorFlow Lite, OpenVINO și NVIDIA Jetson SDK pentru implementarea modelelor.
  • Optimizați modelele AI pentru performanță, eficiență energetică și inferență cu latență redusă.
Citește mai mult...

TinyML: Running AI on Ultra-Low-Power Edge Devices

 21 ore
This instructor-led, live training in Moldova (online or onsite) is aimed at intermediate-level embedded engineers, IoT developers, and AI researchers who wish to implement TinyML techniques for AI-powered applications on energy-efficient hardware. By the end of this training, participants will be able to:
  • Understand the fundamentals of TinyML and edge AI.
  • Deploy lightweight AI models on microcontrollers.
  • Optimize AI inference for low-power consumption.
  • Integrate TinyML with real-world IoT applications.
Citește mai mult...

Edge AI and Robotics: Enabling Autonomous Systems

 21 ore
Această instruire live, cu instructor, în Moldova (online sau la fața locului) se adresează inginerilor în robotică de nivel mediu până la avansat, dezvoltatorilor AI și specialiștilor în automatizare care doresc să implementeze Edge AI pentru aplicații de robotică. La sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:
  • Înțeleagă rolul Edge AI în sistemele autonome.
  • Să implementeze modele AI pe dispozitive periferice pentru robotică în timp real.
  • Să optimizeze performanța AI pentru luarea deciziilor cu latență redusă.
  • Să integreze viziunea computerizată și fuziunea senzorilor pentru autonomia robotică.
Citește mai mult...

Low-Power AI: Optimizing Edge AI for Energy-Efficient Devices

 21 ore
Acest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează inginerilor AI de nivel avansat, dezvoltatorilor embedded și inginerilor hardware care doresc să implementeze modele AI pe dispozitive cu consum redus de energie, minimizând în același timp consumul de energie. Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:
  • Să înțeleagă provocările legate de rularea AI pe dispozitive cu consum redus de energie.
  • Să optimizeze rețelele neuronale pentru inferențe cu consum redus de energie.
  • Să utilizeze tehnici de cuantificare, tăiere și compresie a modelelor.
  • Să implementeze modele AI pe hardware de ultimă generație cu o utilizare minimă a energiei.
Citește mai mult...

Deploying AI Models on Edge Devices with NVIDIA Jetson

 21 ore
Acest training live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor AI de nivel mediu, inginerilor integrați și inginerilor de robotică care doresc să optimizeze și să implementeze modele AI pe platformele NVIDIA Jetson pentru aplicații periferice. Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:
  • Să înțeleagă elementele de bază ale edge AI și hardware-ul NVIDIA Jetson.
  • Să optimizeze modelele AI pentru implementarea pe dispozitive periferice.
  • Să utilizeze TensorRT pentru accelerarea inferenței deep learning.
  • Să implementeze modele AI utilizând JetPack SDK și ONNX Runtime.
Citește mai mult...

Optimizing AI Models for Edge Devices

 14 ore
Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de AI de nivel mediu, inginerilor de învățare automată și arhitecților de sistem care doresc să optimizeze modelele de AI pentru implementarea la limită. La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
  • Să înțeleagă provocările și cerințele de implementare a modelelor AI pe dispozitive de margine.
  • Să aplice tehnici de comprimare a modelelor pentru a reduce dimensiunea și complexitatea modelelor AI.
  • Să utilizeze metode de cuantificare pentru a spori eficiența modelelor pe hardware de margine.
  • Să implementeze tehnici de tăiere și alte tehnici de optimizare pentru a îmbunătăți performanța modelului.
  • Implementarea modelelor optimizate de inteligență artificială pe diverse dispozitive de margine.
Citește mai mult...

Building AI Solutions on the Edge

 14 ore
Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de nivel mediu, oamenilor de știință de date și pasionaților de tehnologie care doresc să dobândească abilități practice în implementarea modelelor de inteligență artificială pe dispozitive de vârf pentru diverse aplicații. La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
  • Înțeleagă principiile Edge AI și beneficiile sale.
  • Să instaleze și să configureze mediul de edge computing.
  • Să dezvolte, să antreneze și să optimizeze modelele AI pentru implementarea edge.
  • Să implementeze soluții practice de inteligență artificială pe dispozitive de margine.
  • Să evalueze și să îmbunătățească performanța modelelor implementate în edge.
  • Abordarea considerațiilor etice și de securitate în aplicațiile Edge AI.
Citește mai mult...

Edge AI for Financial Services

 14 ore
Acest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor din domeniul financiar de nivel mediu, dezvoltatorilor fintech și specialiștilor în inteligență artificială care doresc să implementeze soluții Edge AI în serviciile financiare. La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
  • Înțeleagă rolul Edge AI în serviciile financiare.
  • Să implementeze sisteme de detectare a fraudelor folosind Edge AI.
  • Îmbunătățiți serviciile pentru clienți prin soluții bazate pe AI.
  • Să aplice Edge AI pentru gestionarea riscurilor și luarea deciziilor.
  • Să implementeze și să gestioneze soluții Edge AI în mediile financiare.
Citește mai mult...

Edge AI in Industrial Automation

 14 ore
Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează inginerilor industriali de nivel mediu, profesioniștilor din domeniul producției și dezvoltatorilor de inteligență artificială care doresc să implementeze soluții Edge AI în automatizarea industrială. La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
  • Înțeleagă rolul Edge AI în automatizarea industrială.
  • Să implementeze soluții de mentenanță predictivă utilizând Edge AI.
  • Să aplice tehnici AI pentru controlul calității în procesele de fabricație.
  • Să optimizeze procesele industriale utilizând Edge AI.
  • Să implementeze și să gestioneze soluții Edge AI în medii industriale.
Citește mai mult...

Edge AI with TensorFlow Lite

 14 ore
Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de nivel intermediar, oamenilor de știință de date și practicienilor în domeniul IA care doresc să utilizeze TensorFlow Lite pentru aplicații Edge AI. La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor putea să:
  • Înțeleagă elementele fundamentale ale TensorFlow Lite și rolul său în Edge AI.
  • Să dezvolte și să optimizeze modelele de inteligență artificială utilizând TensorFlow Lite.
  • Să implementeze modele TensorFlow Lite pe diverse dispozitive de margine.
  • Să utilizeze instrumente și tehnici de conversie și optimizare a modelelor.
  • Implementarea aplicațiilor practice Edge AI utilizând TensorFlow Lite.
Citește mai mult...

Edge AI for Smart Cities

 14 ore
Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează urbaniștilor, inginerilor civili și managerilor de proiecte de orașe inteligente de nivel mediu care doresc să utilizeze Edge AI pentru inițiative de oraș inteligent. La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
  • Înțeleagă rolul Edge AI în infrastructurile orașelor inteligente.
  • Să implementeze soluții Edge AI pentru gestionarea și supravegherea traficului.
  • Să optimizeze resursele urbane folosind tehnologiile Edge AI.
  • Să integreze Edge AI cu sistemele existente ale orașelor inteligente.
  • Să abordeze considerațiile etice și de reglementare în implementările de orașe inteligente.
Citește mai mult...

Security and Privacy in Edge AI

 14 ore
Acest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor în domeniul securității cibernetice de nivel mediu, administratorilor de sistem și cercetătorilor în domeniul eticii AI care doresc să securizeze și să implementeze în mod etic soluții Edge AI. La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
  • Să înțeleagă provocările legate de securitate și confidențialitate în Edge AI.
  • Să implementeze cele mai bune practici pentru securizarea dispozitivelor și a datelor edge.
  • Să dezvolte strategii pentru a atenua riscurile de securitate în implementările Edge AI.
  • Să abordeze considerațiile etice și să asigure conformitatea cu reglementările.
  • Efectuați evaluări și audituri de securitate pentru aplicațiile Edge AI.
Citește mai mult...

Edge AI in Autonomous Systems

 14 ore
Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează inginerilor de robotică de nivel mediu, dezvoltatorilor de vehicule autonome și cercetătorilor în domeniul IA care doresc să utilizeze Edge AI pentru soluții inovatoare de sisteme autonome. La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
  • Să înțeleagă rolul și beneficiile Edge AI în sistemele autonome.
  • Să dezvolte și să implementeze modele AI pentru procesarea în timp real pe dispozitive de margine.
  • Să implementeze soluții Edge AI în vehicule autonome, drone și robotică.
  • Să proiecteze și să optimizeze sistemele de control utilizând Edge AI.
  • Să abordeze considerațiile etice și de reglementare în aplicațiile autonome de inteligență artificială.
Citește mai mult...

Edge AI for Healthcare

 14 ore
Acest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor din domeniul sănătății de nivel mediu, inginerilor biomedicali și dezvoltatorilor de inteligență artificială care doresc să utilizeze Edge AI pentru soluții inovatoare în domeniul sănătății. La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
  • Înțeleagă rolul și beneficiile Edge AI în domeniul sănătății.
  • Să dezvolte și să implementeze modele AI pe dispozitive edge pentru aplicații în domeniul sănătății.
  • Să implementeze soluții Edge AI în dispozitive purtabile și instrumente de diagnosticare.
  • Să proiecteze și să implementeze sisteme de monitorizare a pacienților utilizând Edge AI.
  • Abordarea considerațiilor etice și de reglementare în aplicațiile AI în domeniul sănătății.
Citește mai mult...

Advanced Edge AI Techniques

 14 ore
Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează practicienilor, cercetătorilor și dezvoltatorilor de AI de nivel avansat care doresc să stăpânească cele mai recente progrese în Edge AI, să își optimizeze modelele de AI pentru implementarea la limită și să exploreze aplicații specializate în diverse industrii. La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
  • Să exploreze tehnici avansate în dezvoltarea și optimizarea modelelor Edge AI.
  • Să implementeze strategii de ultimă generație pentru implementarea modelelor AI pe dispozitive edge.
  • Utilizați instrumente și cadre specializate pentru aplicații Edge AI avansate.
  • Să optimizați performanța și eficiența soluțiilor Edge AI.
  • Explorați cazuri de utilizare inovatoare și tendințe emergente în Edge AI.
  • Abordați considerațiile etice și de securitate avansate în implementările Edge AI.
Citește mai mult...

Edge AI for IoT Applications

 14 ore
Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de nivel intermediar, arhitecților de sistem și profesioniștilor din industrie care doresc să valorifice Edge AI pentru a îmbunătăți aplicațiile IoT cu capacități inteligente de procesare și analiză a datelor. La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
  • Înțeleagă elementele fundamentale ale Edge AI și aplicarea sa în IoT.
  • Să instaleze și să configureze medii Edge AI pentru dispozitive IoT.
  • Să dezvolte și să implementeze modele AI pe dispozitive edge pentru aplicații IoT.
  • Să implementeze procesarea datelor în timp real și luarea deciziilor în sistemele IoT.
  • Integrarea Edge AI cu diverse protocoale și platforme IoT.
  • Abordarea considerațiilor etice și a celor mai bune practici în Edge AI pentru IoT.
Citește mai mult...

TinyML for IoT Applications

 21 ore
Acest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor IoT de nivel mediu, inginerilor integrați și practicienilor AI care doresc să implementeze TinyML pentru aplicații de întreținere predictivă, detectare a anomaliilor și senzori inteligenți. Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:
  • Înțeleagă elementele fundamentale ale TinyML și aplicațiile sale în IoT.
  • Să configureze un mediu de dezvoltare TinyML pentru proiectele IoT.
  • Să dezvolte și să implementeze modele ML pe microcontrolere cu putere redusă.
  • Implementați întreținerea predictivă și detectarea anomaliilor utilizând TinyML.
  • Optimizarea modelelor TinyML pentru utilizarea eficientă a puterii și a memoriei.
Citește mai mult...

Edge AI: From Concept to Implementation

 14 ore
Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de nivel mediu și profesioniștilor IT care doresc să dobândească o înțelegere cuprinzătoare a Edge AI, de la concept până la implementarea practică, inclusiv configurarea și implementarea. La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
  • Înțeleagă conceptele fundamentale ale Edge AI.
  • Să instaleze și să configureze medii Edge AI.
  • Să dezvolte, să antreneze și să optimizeze modele Edge AI.
  • Să implementeze și să gestioneze aplicații Edge AI.
  • Să integreze Edge AI cu sistemele și fluxurile de lucru existente.
  • Abordați considerațiile etice și cele mai bune practici în implementarea Edge AI.
Citește mai mult...

Deploying AI on Microcontrollers with TinyML

 21 ore
Această instruire live, condusă de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează inginerilor de sisteme încorporate de nivel mediu și dezvoltatorilor AI care doresc să implementeze modele de învățare automată pe microcontrolere utilizând TensorFlow Lite și Edge Impulse. Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:
  • Înțeleagă elementele fundamentale ale TinyML și beneficiile sale pentru aplicațiile Edge AI.
  • Să configureze un mediu de dezvoltare pentru proiectele TinyML.
  • Să instruiască, să optimizeze și să implementeze modele AI pe microcontrolere cu putere redusă.
  • Utilizați TensorFlow Lite și Edge Impulse pentru a implementa aplicații TinyML din lumea reală.
  • Optimizarea modelelor AI pentru eficiență energetică și constrângeri de memorie.
Citește mai mult...

Introduction to Edge AI

 14 ore
Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor începători și profesioniștilor IT care doresc să înțeleagă elementele de bază ale Edge AI și aplicațiile sale introductive. La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
  • Înțeleagă conceptele de bază și arhitectura Edge AI.
  • Să instaleze și să configureze mediile Edge AI.
  • Să dezvolte și să implementeze aplicații Edge AI simple.
  • Să identifice și să înțeleagă cazurile de utilizare și beneficiile Edge AI.
Citește mai mult...

Last Updated:

Upcoming Courses

Edge AI: From Concept to Implementation

2025-05-19 09:30
14 ore
Online
540 EUR (Online (Remote))

Edge AI for Smart Cities

2025-06-02 09:30
14 ore
Online
540 EUR (Online (Remote))

Building Secure and Resilient Edge AI Systems

2025-06-16 09:30
21 ore
Online
810 EUR (Online (Remote))

Edge AI for IoT Applications

2025-06-30 09:30
14 ore
Online
540 EUR (Online (Remote))

Edge AI for Retail: Enhancing Customer Experience and Operations

2025-07-14 09:30
21 ore
Online
810 EUR (Online (Remote))

Low-Power AI: Optimizing Edge AI for Energy-Efficient Devices

2025-07-28 09:30
21 ore
Online
810 EUR (Online (Remote))

Other regions in Moldova

Other Countries

Aceste cursuri sunt disponibile si in alte tari.

Consultanță

Edge AI Consultanță
Instruire online pentru Edge AI, Cursuri de instruire online pentru Edge AI, Cursuri de weekend online pentru Edge AI, Instruire de seară online pentru Edge AI, Instruire online cu instructor pentru Edge AI, Instructor online Edge AI, Antrenament condus de instructor online Edge AI, Antrenament online de weekend Edge AI, Antrenament online Edge AI, Cursuri private online Edge AI, Cursuri de seară online Edge AI, Coaching online Edge AI, Antrenament unu la unu online Edge AI, Cursuri online Edge AI, Bootcamp online Edge AI, Antrenor online Edge AI